Chúng tôi đã thu thập một kho dữ liệu chất lượng cao, gồm hàng triệu điểm dữ liệu được gắn nhãn cảm tính từ người dùng thực, và đào tạo một Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) bằng phương pháp Transformer, đạt được đầu vào và đầu ra cảm tính giống con người. Các mô hình của chúng tôi được xây dựng theo kiến trúc MoE và có hai thông số kỹ thuật: 8*7B và 8*3B.
GoWoo là một ứng dụng kết bạn được thiết kế với sự hỗ trợ của AI. Thông qua AI, bạn có thể hiểu rõ hơn về bản thân và nhu cầu xã hội của mình. AI cũng cung cấp dịch thuật chính xác và theo thời gian thực, đảm bảo hai bên tập trung vào giao tiếp mà không gặp trở ngại. Nếu bạn không giỏi trò chuyện, AI sẽ dựa trên nội dung cuộc trò chuyện để đưa ra gợi ý, giúp bạn nâng cao kỹ năng biểu đạt của mình.
Chúng tôi cung cấp API để tính toán cảm xúc và nhận dạng tình cảm. Tốc độ phản hồi của API có thể đạt đến 63 mã thông báo mỗi giây và hỗ trợ các chữ dài có ngữ cảnh lên tới 128k. Có hỗ trợ ngôn ngữ tiếng Anh, tiếng Nhật, tiếng Trung và sử dụng công nghệ RAG.
use the multi-head attention based bi-directional GRU component and speaker embeddings. Experimental results on the IEMOCAP and MELD datasets demonstrate the effectiveness of the proposed method.
the multi-head attention produces multimodal emotional intermediate representations from common semantic feature space after encoding audio and visual modalities.
new studies are detailing the more nuanced and complex processes involved in emotion recognition and the structure of how people perceive emotional expression.
a holds a Ph.D. from the University of Tokyo and a Master's degree from the University of Waterloo. He has worked at companies such as Oracle Corporation, Samsung R&D Institute, and Tencent Technology. He has extensive experience in areas such as large language models, application develop and more.
Ph.D. in Computer Science from the University of Toronto, serves as a senior researcher. He has been working on computer vision and deep neural network research since 2010, with extensive research and implementation experience in large model tokenization, pre-training, fine-tuning, and engineering.
Ph.D. in Psychology, Associate Professor, Department of Psychology, Graduate School of Humanities and Sociology, The University of Tokyo, Research interests lie in experimental psychology and cognitive psychology, with a primary focus on human cognitive processing, particularly the association between language processing and emotions.
Previously worked at Shanda Network, Joyy Inc., Tencent Technology, and other companies, leading the development of the world's first game community battle product WeGame. Possesses in-depth understanding of community and social products, with skills covering product development, operations, promotion, and more.
